Sketch2Code 是一个基于 Web 的解决方案,使用 AI 将手绘的用户界面草图转换为可用的 HTML 代码。Sketch2Code 由微软和 Kabel、Spike Techniques 合作开发。读者可以在 GitHub 上找到与 Sketch2Code 相关的代码、解决方案开发过程和其他详细信息。

下图演示了利用 Sketch2Code 将手绘草图转换成代码的操作过程。在微软官方网站上可以做更多尝试:https://sketch2code.azurewebsites.net/

让我们来看看使用 Sketch2Code 将手绘草图转换成 HTML 代码的过程:  

  • 用户将图片上传到网站上。

  • 自定义视觉模型预测在图像中出现的 HTML 元素,并将它们的位置标出来。

  • 手写文本识别服务读取预测元素中的文本。

  • 布局算法根据预测元素的边框空间信息生成网格结构。

  • HTML 生成引擎使用上述信息来生成 HTML 代码。

工作流程如下所示:

Sketch2Code 使用了以下组件:  

  • 微软自定义视觉模型(Custom Vision):这个模型是基于不同的手绘稿的图象训练得出的,并标记了与常见 HTML 元素(如文本框、按钮、图像等)相关的信息。

  • 微软计算机视觉服务:用于识别设计元素中的文本。

  • Azure Blob Storage:保存与 HTML 生成过程的每个步骤相关的信息,包括原始图像、预测结果、布局和分组信息等。

  • Azure Function:它作为后端入口点,通过与其他服务发生交互来协调生成过程。

  • Azure Website:用户界面前端,用户可以在这里上载设计图,并查看生成的 HTML。

以上组件通过如下架构组合在一起:

标 签: AI Sketch2Code 草图

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